Model
Overview
生成AIのモデルについてまとめているセクション。
AI文脈での「モデル」とは
モデルとは一般的な学習済みの関数・アルゴリズム 線形回帰、CNN、RNN、Transformerなどのことを指す。
AIの文脈で使われる「モデル」とは、入力から出力を導くための計算的な枠組みを指します。
ニューラルネットワークとは
現在のAI中核にあるのが、脳の構造をコンピューター上で模倣したニューラルネットワーク。
ニューラルネットワークでは、数値として次のノードへ渡していく。
出力層にたどり着くまでに何層にも重ねてノードが処理をする。
ヒント
ノードとレイヤーがさまざまに組みあわせったものがAIの「モデル」
モデルのトレーニング
生成AIモデルのトレーニングにはGPU/TPUと呼ばれる特殊な半導体チップが使われる。
生成AI
生成AIという言葉には決まった定義がない。 ChatGPTが急速に市民権を得ている理由の1つが「大量のデータであらかじめ学習した基盤モデル」が提供されている」こと。
注記
従来のAI開発では特定のタスクに適した大量データの収集と学習が不可欠であり、これには膨大な時間と労力が必要だった。
ChatGPTのユーザーはあらかじめ汎用的な能力を獲得した生成AIを好きな時に利用できる。